Computación

SQL Intermedio (Síncrono)

Imagen del curso
sql
Objetivo del curso

Desarrollar habilidades intermedias en SQL para optimizar consultas y realizar análisis de datos más complejos.

Requisitos de ingreso

Desarrollar habilidades intermedias en SQL para optimizar consultas y realizar análisis de datos más complejos.

Horas
24
Área
Computación
Modalidad
Elearning
Ficha del curso

Python Básico (Síncrono)

Imagen del curso
python B
Objetivo del curso

Proporcionar a los participantes los conocimientos fundamentales de programación en Python, permitiéndoles desarrollar scripts sencillos y comprender la sintaxis básica del lenguaje.

Requisitos de ingreso

Experiencia en programación y uso de sistemas operativos.

Horas
24
Área
Computación
Modalidad
Elearning
Ficha del curso

Python Avanzado (Síncrono)

Imagen del curso
pyhton A
Objetivo del curso

Dotar a los participantes de habilidades avanzadas en desarrollo de aplicaciones, optimización de código y automatización de tareas complejas con Python.

Requisitos de ingreso

Conocimientos intermedios en Python: programación orientada a objetos, estructuras de datos y manejo de librerías.

Horas
24
Área
Computación
Modalidad
Elearning
Ficha del curso

SQL Básico (Síncrono)

Imagen del curso
SQL básico
Objetivo del curso

Proporcionar a los participantes los conocimientos fundamentales de SQL para la creación, consulta y manipulación de bases de datos relacionales.

Requisitos de ingreso

Conocimientos básicos de computación y manejo de archivos.

Horas
24
Área
Computación
Modalidad
Elearning
Ficha del curso

SQL Avanzado (Síncrono)

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SQL avanzado
Objetivo del curso

Capacitar a los participantes en técnicas avanzadas de SQL para el análisis de datos, automatización de procesos y optimización de rendimiento.

Requisitos de ingreso

Experiencia previa en consultas intermedias y optimización de bases de datos.

Horas
24
Área
Computación
Modalidad
Elearning
Ficha del curso

Análisis de Datos y Creación de Informes con Power Pivot (síncrono)

Imagen del curso
power pivot
Objetivo del curso

Capacitar a los participantes en el uso de Power Pivot para la integración, modelado y análisis avanzado de datos, así como en la creación de informes interactivos y automatizados en Excel, optimizando la toma de decisiones mediante el manejo eficiente de grandes volúmenes de información.

Requisitos de ingreso
  • Conocimientos intermedios de Excel.
  • Familiaridad con funciones y tablas dinámicas.
  • Comprensión básica de estructuras de datos y bases de datos relacionales.
Horas
42
Área
Computación
Modalidad
Elearning
Ficha del curso

Evolución de Java: De Java 8 a Java 21(Síncrono)

Imagen del curso
java
Objetivo del curso

Proporcionar a los participantes una comprensión integral de la evolución del lenguaje Java desde la versión 8 hasta la 21, explorando las nuevas características, mejoras de rendimiento, cambios en la sintaxis, nuevas APIs y prácticas recomendadas para el desarrollo moderno.

Requisitos de ingreso

Conocimiento intermedio de Java (Java SE 8 o anterior), experiencia en programación orientada a objetos y desarrollo de aplicaciones con Java.

Horas
30
Área
Computación
Modalidad
Elearning
Ficha del curso

Python Intermedio (Síncrono)

Imagen del curso
python intermedio
Objetivo del curso

Capacitar a los participantes en el uso de estructuras de datos avanzadas, orientación a objetos y buenas prácticas de programación en Python.

Requisitos de ingreso

Conocimientos básicos en Python: variables, estructuras de control, funciones y manejo de archivos.

Horas
24
Área
Computación
Modalidad
Elearning
Ficha del curso

Análisis de Datos y Automatización de Procesos en Python (Síncrono)

Imagen del curso
python
Objetivo del curso

Proporcionar a los participantes las herramientas necesarias para analizar datos y automatizar procesos mediante el uso de Python, optimizando la toma de decisiones y la eficiencia operativa en distintos entornos.

Requisitos de ingreso
  • Conocimientos básicos de programación (preferiblemente en cualquier lenguaje).
  • Conocimientos básicos de manejo de datos (Excel, CSV, bases de datos).
  • Nociones básicas de lógica de programación.
Horas
25
Área
Computación
Modalidad
Elearning
Ficha del curso

Análisis de Datos con R Nivel Básico e Intermedio (Síncrono)

Imagen del curso
Datos con R
Objetivo del curso

Capacitar a los participantes en el uso de R para la manipulación, análisis y visualización de datos, aplicando técnicas fundamentales y algunas intermedias para la toma de decisiones basadas en datos.

Requisitos de ingreso
  • Conocimientos básicos en informática.
  • Familiaridad básica con conceptos de estadística descriptiva.
  • Disposición para aprender programación y trabajar con datos.
Horas
21
Área
Computación
Modalidad
Elearning
Ficha del curso